Halaman

Visit Hanumrais.com
Data science adalah ilmu yang sedang populer beberapa waktu belakangan ini. Hal ini dikarenakan banyak perusahaan yang dapat memanfaatkan data untuk memaksimalkan perkembangan bisnisnya melalui machine learning.

Bagi perusahaan, data adalah hal yang sangat penting. Suatu keputusan dalam bisnis perlu berdasarkan data yang diolah dengan baik.

Oleh sebab itu, permintaan industri akan sumber daya dalam bidang pengolahan data mengalami peningkatan. Namun, sumber daya yang kompeten untuk melakukan aktivitas data science masih terbatas.

Pengertian Data Science


Data science merupakan penggabungan antara ilmu pemrograman, statistika, dan matematika yang mempunyai tujuan untuk mengumpulkan, menganalisis, dan menafsirkan kumpulan data dalam jumlah besar secara terstruktur dan tidak terstruktur.

Saat ini, data science menjadi bagian terpenting dalam semua lini bisnis, untuk menganalisa perkembangan bisnisnya. Dengan adanya data, perusahaan dapat mengetahui perilaku konsumen, bahkan minat konsumen terhadap suatu produk.

Manfaat belajar data science dalam dunia industri, yaitu:

  • Mampu mengolah data dalam skala yang besar
  • Dapat membantu unit bisnis dalam mengambil keputusan
  • Dapat meningkatkan sistem produksi dan memaksimalkan pendapatan perusahaan melalui analisa data yang tepat
  • Dapat memberikan hasil analisa secara real time serta kreatif dan inovatif dalam mengolah data

Tips Belajar Data Science


Tips Belajar Data Science

Untuk menjadi seorang data scientist, Anda harus memahami beberapa tips belajar data science yang dapat Anda terapkan dalam proses belajar.

Karena untuk menjadi seorang data scientist, Anda perlu memahami masalah bisnis dan cara mengatasi permasalahan tersebut secara tepat.

Banyak yang baru memulai belajar data science namun kebingungan karena banyaknya arus informasi yang diterima.

Nah, supaya tidak kebingungan saat Anda ingin mengambil peluang dalam berkarir sebagai data scientist. Yuk simak tips belajar data science dibawah ini!

1. Pahami Tujuan


Hal yang paling utama sebelum memulai belajar data science adalah mendefinisikan tujuan utamanya.

Tujuannya dapat dilihat dari hal-hal kecil, seperti sesederhana hanya untuk mendapatkan gaji yang tinggi.

Faktanya, data science memang bidang yang menjanjikan dengan perkembangan industri data.

Pada saat memahami tujuan, Anda akan memahami bahwa belajar data science dapat diterapkan pada berbagai bidang.

Selain itu, belajar data science juga memungkinkan untuk mendapatkan beragam solusi untuk memecahkan suatu permasalahan.

Jadi, penting untuk mencari alasan untuk belajar data science sejak awal.

2. Ikuti Bootcamp Data Science


Saat ini, sudah banyak program bootcamp data science dengan berbagai cara dan metode pembelajaran.

Jika Anda mengikuti bootcamp, terdapat keuntungan yang didapat. Diantaranya sebagai berikut:

  • Kurikulum terarah dan jelas
  • Referensi pembelajaran kredibel
  • Lingkungan belajar suportif
  • Dapat membentuk komunitas untuk memperluas koneksi
  • Mendapat dukungan dan arahan dalam berkarir di data science

Nah, salah satu data science bootcamp Indonesia adalah course-net.com. Dikemas dengan materi yang singkat, menarik, padat, dan mudah dipahami.

Course-Net menjadi salah satu bootcamp data science terbaik saat ini, dengan harga yang terjangkau dan materi yang mudah dipahami. Data science bootcamp Jakarta yang memiliki sertifikat internasional dan terlindungi legalitasnya.

Data science bootcamp salary di Indonesia range yang ditawarkan mulai dari 5 juta rupiah sampai dengan 30 juta rupiah.

I will recommend Course-Net bootcamp for Data Science, helpful and cheerful class.

Keahlian yang diperlukan untuk Menjadi Seorang Data Scientist


1. Analisis Data


Anda perlu mempunyai kemampuan dalam menganalisa data, serta memvisualisasikan suatu data (dapat menggunakan gambar ataupun grafik yang mudah dipahami).

2. Memiliki Kemampuan Statistik


Statistik digunakan untuk mengetahui secara gambaran pada data yang dianalisis, sehingga dapat menghasilkan data sesuai dengan yang telah direncanakan.

3. Kemampuan Pemrograman


Sebagai seorang scientist, Anda perlu dapat melakukan pemrograman dan menggunakan tools untuk menganalisa data.

4. Memahami Database, QUery, dan Pengolahan Data


Seorang scientist juga perlu memahami SQL (Structured Query Language) untuk mengolah data yang terstruktur dalam database agar dapat menghasilkan informasi.

Nah, itulah tempat belajar dan skill yang dibutuhkan untuk menjadi seorang data scientist bagi pemula. Kalian bisa ikuti bootcamp data science agar belajar lebih terarah dan mempunyai relasi yang luas dalam memperdalam data science.

Kamu bisa eksplor ilmu data science dengan mempelajari tools-tools yang berkaitan, seperti Tableau, SQL, QUery, dan lainnya. Untuk lengkapnya, kamu bisa ikuti bootcamp data science di course-net.com. Mereka menyediakan bootcamp data science dan sudah memiliki partnership dari berbagai industri, lho!

Semoga Anda bisa segera belajar data science dan mempunyai kesempatan berkarir luas disana ya!

Tempat Belajar Data Science Langsung Dari Ahlinya

Data science adalah ilmu yang sedang populer beberapa waktu belakangan ini. Hal ini dikarenakan banyak perusahaan yang dapat memanfaatkan data untuk memaksimalkan perkembangan bisnisnya melalui machine learning.

Bagi perusahaan, data adalah hal yang sangat penting. Suatu keputusan dalam bisnis perlu berdasarkan data yang diolah dengan baik.

Oleh sebab itu, permintaan industri akan sumber daya dalam bidang pengolahan data mengalami peningkatan. Namun, sumber daya yang kompeten untuk melakukan aktivitas data science masih terbatas.

Pengertian Data Science


Data science merupakan penggabungan antara ilmu pemrograman, statistika, dan matematika yang mempunyai tujuan untuk mengumpulkan, menganalisis, dan menafsirkan kumpulan data dalam jumlah besar secara terstruktur dan tidak terstruktur.

Saat ini, data science menjadi bagian terpenting dalam semua lini bisnis, untuk menganalisa perkembangan bisnisnya. Dengan adanya data, perusahaan dapat mengetahui perilaku konsumen, bahkan minat konsumen terhadap suatu produk.

Manfaat belajar data science dalam dunia industri, yaitu:

  • Mampu mengolah data dalam skala yang besar
  • Dapat membantu unit bisnis dalam mengambil keputusan
  • Dapat meningkatkan sistem produksi dan memaksimalkan pendapatan perusahaan melalui analisa data yang tepat
  • Dapat memberikan hasil analisa secara real time serta kreatif dan inovatif dalam mengolah data

Tips Belajar Data Science


Tips Belajar Data Science

Untuk menjadi seorang data scientist, Anda harus memahami beberapa tips belajar data science yang dapat Anda terapkan dalam proses belajar.

Karena untuk menjadi seorang data scientist, Anda perlu memahami masalah bisnis dan cara mengatasi permasalahan tersebut secara tepat.

Banyak yang baru memulai belajar data science namun kebingungan karena banyaknya arus informasi yang diterima.

Nah, supaya tidak kebingungan saat Anda ingin mengambil peluang dalam berkarir sebagai data scientist. Yuk simak tips belajar data science dibawah ini!

1. Pahami Tujuan


Hal yang paling utama sebelum memulai belajar data science adalah mendefinisikan tujuan utamanya.

Tujuannya dapat dilihat dari hal-hal kecil, seperti sesederhana hanya untuk mendapatkan gaji yang tinggi.

Faktanya, data science memang bidang yang menjanjikan dengan perkembangan industri data.

Pada saat memahami tujuan, Anda akan memahami bahwa belajar data science dapat diterapkan pada berbagai bidang.

Selain itu, belajar data science juga memungkinkan untuk mendapatkan beragam solusi untuk memecahkan suatu permasalahan.

Jadi, penting untuk mencari alasan untuk belajar data science sejak awal.

2. Ikuti Bootcamp Data Science


Saat ini, sudah banyak program bootcamp data science dengan berbagai cara dan metode pembelajaran.

Jika Anda mengikuti bootcamp, terdapat keuntungan yang didapat. Diantaranya sebagai berikut:

  • Kurikulum terarah dan jelas
  • Referensi pembelajaran kredibel
  • Lingkungan belajar suportif
  • Dapat membentuk komunitas untuk memperluas koneksi
  • Mendapat dukungan dan arahan dalam berkarir di data science

Nah, salah satu data science bootcamp Indonesia adalah course-net.com. Dikemas dengan materi yang singkat, menarik, padat, dan mudah dipahami.

Course-Net menjadi salah satu bootcamp data science terbaik saat ini, dengan harga yang terjangkau dan materi yang mudah dipahami. Data science bootcamp Jakarta yang memiliki sertifikat internasional dan terlindungi legalitasnya.

Data science bootcamp salary di Indonesia range yang ditawarkan mulai dari 5 juta rupiah sampai dengan 30 juta rupiah.

I will recommend Course-Net bootcamp for Data Science, helpful and cheerful class.

Keahlian yang diperlukan untuk Menjadi Seorang Data Scientist


1. Analisis Data


Anda perlu mempunyai kemampuan dalam menganalisa data, serta memvisualisasikan suatu data (dapat menggunakan gambar ataupun grafik yang mudah dipahami).

2. Memiliki Kemampuan Statistik


Statistik digunakan untuk mengetahui secara gambaran pada data yang dianalisis, sehingga dapat menghasilkan data sesuai dengan yang telah direncanakan.

3. Kemampuan Pemrograman


Sebagai seorang scientist, Anda perlu dapat melakukan pemrograman dan menggunakan tools untuk menganalisa data.

4. Memahami Database, QUery, dan Pengolahan Data


Seorang scientist juga perlu memahami SQL (Structured Query Language) untuk mengolah data yang terstruktur dalam database agar dapat menghasilkan informasi.

Nah, itulah tempat belajar dan skill yang dibutuhkan untuk menjadi seorang data scientist bagi pemula. Kalian bisa ikuti bootcamp data science agar belajar lebih terarah dan mempunyai relasi yang luas dalam memperdalam data science.

Kamu bisa eksplor ilmu data science dengan mempelajari tools-tools yang berkaitan, seperti Tableau, SQL, QUery, dan lainnya. Untuk lengkapnya, kamu bisa ikuti bootcamp data science di course-net.com. Mereka menyediakan bootcamp data science dan sudah memiliki partnership dari berbagai industri, lho!

Semoga Anda bisa segera belajar data science dan mempunyai kesempatan berkarir luas disana ya!

Tidak ada komentar